Метрика MAE: как понимать и интерпретировать среднюю абсолютную ошибку?
Средняя абсолютная ошибка (MAE) — это одна из ключевых метрик, используемых для оценки точности предсказаний в различных областях, включая машинное обучение и статистику. Она позволяет понять, насколько близки предсказанные значения к фактическим данным. Метрика mae измеряет среднее значение абсолютных ошибок между предсказанными и фактическими значениями, что делает её полезной для анализа качества моделей. Формула расчета MAE Формула для расчета средней […]
Читать далее →